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chamberlain
2022-03-14
目录

摩尔投票法

# 摩尔投票

论文地址:https://www.cs.ou.edu/~rlpage/dmtools/mjrty.pdf

# 举例

# 找出超过二分之一的数

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:

输入:[3,2,3]
输出:3
示例 2:

输入:[2,2,1,1,1,2,2]
输出:2
进阶:

尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
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# 找出超过三分之一的数

给定一个大小为 n 的整数数组,找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。
示例 1:

输入:[3,2,3]
输出:[3]
示例 2:

输入:nums = [1]
输出:[1]
示例 3:

输入:[1,1,1,3,3,2,2,2]
输出:[1,2]


提示:
1 <= nums.length <= 5 * 104
-109 <= nums[i] <= 109
 

进阶:尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1)的算法解决此问题。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
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更新时间: 3/15/2022, 12:28:01 AM
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